Modelo predictivo para la recidiva bioquímica en los pacientes con cáncer de próstata localizado tratados con prostatectomía radical en monoterapia

Resumen

OBJETIVOS: Identificar los factores pronósticos pre y post-prostatectomía de recidiva bioquímica (RB) y elaborar un modelo predictivo para la RB basado en variables predictivas clínicas y patológicas tras prostatectomía radical (PR). MATERIAL Y METO DOS: Analizamos retrospectivamente los pacientes con cáncer de próstata clínicamente localizado tratados con PR en monoterapia y seguimiento mínimo de 12 meses, entre 1996 y 2007. Consideramos como RB la persistencia o elevación del PSA > 0,4 ng/ml t ras la PR Realizamos un análisis uni y multivariante mediante chi cuadrado y regresión logística para determinar las variables asociadas con la RB. Desarrollamos un modelo matemático para estimar la RB con las variables identificadas, según la ecua ción de función logística y diseñamos una hoja de cálculo en Excel para su aplicación. Realizamos la calibración y discriminación mediante la prueba de Hosmer-Lemeshow y el área bajo la curva ROC. RESULTADOS: Incluimos 693 pacientes. La edad media fu e 63,5 años y el seguimiento medio 88,5 meses. 218 pacientes presentaron RB. El tiempo medio hasta la RB fue 35,5 meses, produciéndose el 91,2 en los 8 primeros años. En el análisis multivariante el PSA y el SG biópsico (SGB) resultaron variables c línicas independientes relacionadas con la RB (pÇ0,001), el estadio cT2c presentó tendencia a la significación (p=0,07). El SG ? 7(4 3), el estadio pT3b y el margen quirúrgico positivo (MQP) resultaron variables patológicas independientes relacionad as con la RB (pÇ0,001). La sensibilidad, especificidad y exactitud global fueron 93,6 , 36,8 y 75,1 para el modelo preoperatorio y 90,6 , 50,2 y 77,3 para el postoperatorio. La capacidad predictiva de ambos modelos fue del 73 y 80,5 respectiv amente. CONCLUSIONES: El PSA, SGB, SG ? 7(4 3), estadio pT3b y MQP, son las variables pronosticas independientes relacionadas con la RB. El modelo predictivo desarrollado permite estimar con una fiabilidad del 73 y 80,5 el riesgo de RB. PALABRAS CLAVE: Recidiva bioquímica; modelo predictivo; prostatectomía radical; cáncer de próstata.