Estudio de la relación del grosor corneal central y no central con los parámetros estereométricos de la papila determinados mediante HRT

  1. JEREZ FIDALGO, MARIA
Dirigida por:
  1. Federico Sáenz Francés Director/a
  2. José M. Martínez de la Casa Director/a
  3. Luis Jáñez Director/a

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 03 de febrero de 2016

Tribunal:
  1. José M. Ramírez Sebastian Presidente/a
  2. Consuelo López Abad Secretario/a
  3. J.L. Urcelay Segura Vocal
  4. José Luis Encinas Martín Vocal
  5. Javier Moreno Montañés Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

OBJETIVOS. Correlacionar las variables de grosor corneal obtenidas mediante un modelo de segmentación virtual de la córnea consistente en un área central de 1mm de diámetro y centrado en el ápex corneal (zona I) y cinco anillos concéntricos de 1mm de ancho (zonas II-VI) con variables de la cabeza del nervio óptico en sujetos sanos y sujetos diagnosticados de glaucoma primario de ángulo abierto. Analizar si las variables corneales pudieran tener cierto papel predictor sobre las variables de la cabeza del nervio óptico que se relacionan con el glaucoma. Estudiar si este mismo modelo de segmentación corneal, podría mejorar la eficacia diagnóstica de los sistemas de análisis MRA y GPS del HRT. MATERIAL Y MÉTODOS. Las medidas se llevaron a cabo en 75 ojos de voluntarios sanos y en 73 ojos de pacientes con glaucoma primario de ángulo abierto. Las variables corneales se recogieron con el Pentacam y fueron: grosor corneal central, grosor corneal medio, grosor medio de la zona I, de la zona II, de la zona III, de la zona IV, de la zona V y de la zona VI. Las variables de la cabeza del nervio óptico se recogieron con el Heidelberg Retina Tomograph (HRT-III). La correlación entre los dos grupos de variables de las dos poblaciones de estudio se llevó a cabo mediante el cálculo de los coeficientes de correlación de Pearson. El efecto predictor de las variables corneales sobre las variables del nervio óptico se analizó mediante sendos análisis de regresión lineal (uno por cada par de variable corneal-variable del nervio óptico). Además se construyeron seis modelos de regresión logística (MOD-A1, MODA2, MOD-B1, MOD-B2, MOD-C1, y MOD-C2) para evaluar la eficacia diagnóstica del HRT, donde la variable dependiente era la presencia o no de glaucoma y la variable predictora fue el resultado del análisis de la cabeza del nervio óptico (MOD-A1), el resultado del análisis del MRA (MOD-B1), el resultado del análisis del GPS (MOD-C1), el resultado del análisis de la cabeza del nervio óptico junto con variables corneales (MOD-A2), el resultado del análisis del MRA junto con variables corneales (MOD-B2) y el resultado del análisis del GPS junto con variables corneales (MOD-C2) respectivamente. La eficacia de los modelos fue comparada usando las curvas ROC de cada modelo...