Modelo predictivo de recidiva tumoral en los pacientes con cáncer renal no metastásico tratado con nefrectomía
- Husillos Alonso, Adrian
- Carlos Hernández Fernández Director/a
- Felipe Herranz Amo Director/a
Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid
Fecha de defensa: 08 de abril de 2016
- Felipe A. Calvo Manuel Presidente
- Gregorio Escribano Patiño Secretario/a
- E. Bolufer Vocal
- José Jara Rascón Vocal
- Carmen González Enguita Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Introducción: Un 20-40 por ciento de los pacientes con carcinoma de células renales (CCR) localizado al diagnóstico experimentarán una recidiva a pesar del tratamiento quirúrgico adecuado. El interés creciente por la medicina individualizada ha reforzado la utilidad de los modelos predictivos para la toma de decisiones en la práctica clínica. Nuestro objetivo es elaborar un modelo predictivo de recidiva a los 3, 5 y 8 años basándonos en las variables patológicas postcirugía en los pacientes con CCR tratados con nefrectomía. Material y métodos: Análisis retrospectivo de los 734 casos de CCR localizada tratados con nefrectomía radical/parcial entre los años 1989-2009, en el Servicio de Urología del Hospital General Universitario Gregorio Marañón, de Madrid. Se analizaron las variables: variedad histológica, grado de Fuhrman, diferenciación sarcomatoide, necrosis tumoral, pT, pN, tamaño, márgenes quirúrgicos, invasión vascular y multifocalidad. Se realizó un análisis uni y multivariante mediante regresión logística y se calculó la probabilidad individual de la aparición de la recidiva mediante la función logística. Resultados: La media de seguimiento de la serie fue de 126 (27-292) meses, con una mediana de 113 meses. Recurrieron el 26,3 por ciento (193 casos) de los pacientes. La media de tiempo hasta la recidiva fue de 31,6 (1-138) meses. Se incluyeron en los modelos (a 3, 5 y 8 años) las variables con significación estadística en el análisis multivariante. Los modelos presentan: a 3 años: sensibilidad del 0,547, especificidad del 0,952 y área bajo la curva del 88,2 (84,7-92,5 y p menor de 0,001). A 5 años: sensibilidad del 0,689, especificidad del 0,909 y área bajo la curva del 88,7 (84,3-92,5 y p menor de 0,001). A 8 años: sensibilidad del 0,733, especificidad del 0,917 y área bajo la curva del 86,9 (83,2-92,3 y p menor de 0,001). Conclusiones: El modelo basado en variables patológicas es capaz de predecir la recidiva de un paciente con CCR localizado tratado con cirugía a 3, 5 y 8 años, con una capacidad predictiva del 88,2, 88,7 y 86,9 por ciento, respectivamente.