Combinación de la imagen, perfusión y espectroscopia de protón por resonancia magnética en la determinación del grado de agresividad en tumores cerebrales intraaxiales
- Guzmán de Villoria Lebiedziejewski, Juan Adán
- Manuel Desco Menéndez Director/a
Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid
Fecha de defensa: 13 de diciembre de 2010
- Felipe A. Calvo Manuel Presidente
- Fernando Camuñas Alonso Secretario/a
- Andres Santos Lleo Vocal
- Luis Ramos González Vocal
- Jose Carlos Antoraz Callejo Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El objetivo principal de esta Tesis Doctoral es determinar el incremento de la exactitud diagnóstica en la gradación tumoral cuando se combina la información de la imagen convencional de RM (IRM) con la proporcionada por la perfusión por RM (PRM), la difusión por RM (DRM) o la espectroscopia de protón por RM (ERM). La población de estudio incluyó a 191 pacientes diagnosticados consecutivamente de tumores cerebrales intraaxiales que no habían recibido tratamiento previo y a los que se realizó un estudio de IRM, PRM, DRM (con un factor b= 2500 s/mm2) y ERM de vóxel único con un tiempo de eco (TE) corto (23 ms) y largo (144 ms). Todos los casos se clasificaron en bajo grado de agresividad en 160 pacientes (Grados I y II de la clasificación de la Organización Mundial de la Salud) y en alto grado en los 31 casos restantes (Grados III y IV, linfomas y metástasis) confirmados por histología y evolución. La presencia de realce con gadolinio, necrosis, edema, neovascularización y hemorragia fue evaluada por IRM convencional. El Volumen Sanguíneo Cerebral relativo (rVSC), el Coeficiente Aparente de Difusión relativo (rADC) y las ratio de Colina (Cho) / Creatina (Cr), N-Acetil-Aspartato (NAA)/Cr; Cho/H2O y NAA/ H2O así como la presencia de picos de lípidos o lactato también fueron determinados. Como resumen de los resultados, se obtuvieron diferencias significativas con todas las variables de IRM (pÇ0,0001; p=0,008 para la neovascularización); rVSC (pÇ0,0001); rADC (pÇ0,0001); NAA/Cr (p=0,005) con un TE corto y Cho/Cr (p=0,007) con un TE largo. El análisis multivariante de los hallazgos por IRM determinó como variables predictoras de alto grado la presencia de realce (OR 21,57) y necrosis (OR 6,10) con un área bajo la curva ROC (AUC) de 0,871 (sensibilidad 96,9 y especificidad 67,6 ). La combinación que mostró los mejores resultados fue la presencia de realce (OR 23,81), necrosis (OR 5,29) y un bajo valor rADC (OR 6,85) con un AUC de 0,931(sensibilidad 99,3 y especificida d 73,3 ) La conclusión principal obtenida fue que el mejor modelo para diagnosticar los tumores de alto grados solo incluyó la presencia de realce, necrosis y bajos valores de rADC.