Influencia del ruido gaussiano correlacionado en la sincronización de sistemas caóticos
- LORENZO GONZALEZ, MARIA NIEVES
- Vicente Pérez Muñuzuri Director
Defence university: Universidade de Santiago de Compostela
Fecha de defensa: 07 July 2000
- Vicente Pérez Villar Chair
- Jordi García-Ojalvo Secretary
- Martin Hasler Committee member
- Michael Peter Kennedy Committee member
- Diego Maza Ozcoidi Committee member
Type: Thesis
Abstract
Desde la década de los 70 la teoría del caso ha experimentado un desarrollo vertiginoso, pasando de ser considerada un simple problema de precisión de cálculo a encontrase en el corazón de todos y cada uno de los precesos que nos rodean. Sin embargo, su temprana edad la convierte todavía en un campo sin explorar lleno de aplicaciones potenciales. Esta memoria se ha centrado en la caracterización del rendimiento frente a señales ruidosas de una serie de esquemas de comunicación que basados en las propiedades de las señales caóticas y en el fenómeno de la sincronización caótica pretenden implementar un esquema de comunicaciones competitivo conlos esquemas que actualmente lideran el mercado de las telecomunicaciones. Se estudia primeramente la robustez de tres esquemas de sincronización caótica, el muy conocido y pionero de Pecora y Carroll y dos esqumas más en los que su caractrística principal es la introducción de una realimentación en el sistema respuesta. A continuación tras quedarnos con el esquema más robusto se estudia la sensibilidad y la eficiencia de dicho esquema condiferentes modelos de modulación en busca del más competitivo de cara a una implementación real. En esta misma línea, pero yendo más allá de la aplicación en comunicaciones, en una segunda parte se estudia la influencia del ruido sobre cadenas de osciladores caóticos difusivamente acoplados. El estudio se lleva a cabo con diferentes clases de ruido, ruido blanco Gaussiano y ruido del tipo de Ornstein Uhlenbeck, y teniendo en cuenta tanto cuna contibucióna ditiva del mismo como multiplicativa. El objeto de estudio en este caso es el nivel de sincronización existente entre los elementos de la cadena. La memoria muestra los efectos ccoperativos de la intensidad de ruido, el tiempo de correlación, el coeficinete de difusión, la longitud de la cadena, las condiciones de contorno y el estado de los osciladores de la cadena. En este anái