Seguimiento de regiones en el análisis cuantitativo de secuencias de imágenes ecocardiográficas

  1. MALPICA GONZALEZ, NORBERTO ANTONIO
Dirigida por:
  1. Andrés de Santos Lleó Director/a
  2. Manuel Desco Menéndez Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad Politécnica de Madrid

Fecha de defensa: 17 de mayo de 2004

Tribunal:
  1. Javier Macías Guarasa Presidente/a
  2. Carmen Sánchez Avila Secretario/a
  3. Carlos Ortiz de Solórzano Aurusa Vocal
  4. M. A. García Fernández Vocal
  5. Petia Radeva Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 105046 DIALNET

Resumen

Las técnicas de imagen por ultrasonidos permiten valorar la cardiopatía isquémica de una forma no invasiva, rápida y con un bajo coste. Recientemente han surgido nuevos métodos de adquisición que proporcionan información adicional para cada punto de la imagen. Es posible medir la velocidad en todos los puntos del miocardio mediante imágenes Doppler de tejidos, mientras que el uso de agentes de contraste permite medir la perfusión en toda la pared cardiaca. En ambos casos, para realizar un análisis cuantitativo regional es necesario obtener la evolución temporal de los valores de la imagen en determinados segmentos de la pared. Para ello, es necesario definir áreas de interés que correspondan a la misma región anatómica en cada cuadro a lo largo de toda la secuencia, para lo cual se debe compensar el movimiento cardiaco y del transductor. En esta tesis se abordan tres problemas relacionados con el reposicionamiento automático de regiones en secuencias de ecocardiografía. En primer lugar, se desarrollan y evalúan métodos basados en flujo óptico para el seguimiento de regiones de interés definidas por el usuario en secuencias de ecocardiografía con contraste. Se evalúan tres métodos, dos basados en correspondencia de bloques y un método diferencial, para minimizar la intervención del usuario en el reposicionamiento de la región a lo largo de la secuencia. Se comparan también con el reposicionamiento completamente manual, obteniéndose una mejora significativa con todos los métodos propuestos. Entre los métodos evaluados, el método diferencial presentó los mejores resultados. En segundo lugar se aborda el seguimiento automático de curvas marcadas por el usuario en el interior del miocardio, en secuencias de imágenes Doppler de tejido. Se ha diseñado un contorno activo abierto con una energía basada en el desplazamiento entre imágenes calculado por flujo óptico. Para obtener un seguimiento preciso se emp