Snapshots location for reduced order modelsan approach based on proper orthogonal decomposition and mesh adaptivity techniques

  1. BIDAGUREN DIEGO, IÑIGO
Dirigida por:
  1. Jesús María Blanco Ilzarbe Director/a
  2. Lakhdar Remaki Director/a

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 28 de junio de 2019

Tribunal:
  1. Gabriel Ibarra Berastegi Presidente/a
  2. Gorka Sánchez Larraona Secretario
  3. Heloise Beugendre Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 150267 DIALNET lock_openADDI editor

Resumen

La solución numérica de flujos de fluidos requiere un coste computacional relativamente grande y hay casos en los que el coste puede llegar a ser inasumible. En muchos de estos casos la mejor opción es utilizar ¿Métodos de Orden Reducido¿ (ROM). Se presenta un trabajo en este ámbito, concretamente con el método Proper Orthogonal Decomposition (POD). La principal novedad desarrollada localiza las zonas del espacio paramétrico de mayor sensibilidad a la hora de alimentar el modelo reducido. Partiendo de una distribución uniforme de los ¿snapshots¿ (casos resueltos del modelo completo), la investigación ha desarrollado un método rápido, eficiente y preciso para estimar un error que puede ser interpretado como la sensibilidad o cantidad de información que aporta cada ¿snapshot¿ al modelo reducido. El trabajo se ha aplicado en dos casos: Primero sobre unas ecuaciones concretas de un flujo ideal con un término fuente específico, y segundo, sobre un caso CFD de un flujo no viscoso incidiendo sobre un perfil alar.