Modelos explicativos y predictivos del gasto de farmacia y de la carga asistencial médica en atención primaria

Abstract

A partir del análisis de los registros informatizados en la historia clínica de dos centros de salud de Navarra que atienden a una población de 22.539 habitantes, se establecen modelos de regresión explicativos y predictivos del gasto farmacéutico y de la carga asistencial de los pacientes. Se utilizan técnicas de regresión multivariante para explicar y predecir el consumo farmacéutico y la carga asistencial que genera cada paciente, a partir de la edad, género y veinticinco patologías crónicas comunes. También se establecen modelos de regresión lineal, cuadrática y cúbica para explicar, a partir de la edad, los consumos medios farmacéuticos y la carga asistencial media médica de los pacientes de cada edad. La capacidad explicativa del consumo farmacéutico para un paciente es del 47%. Los modelos de regresión cúbica para el consumo medio en cada edad permiten explicar el 87,6% de la variabilidad en toda la población, mientras que en la población consumidora de farmacia explican el 92,3%. Se confirma la validez predictiva de estos modelos sobre la población de otros centros de salud. La variabilidad de la carga asistencial media médica en cada edad se explica en un 83,8%, mientras que la capacidad explicativa para un individuo es del 17,2%.