Elaboración de un modelo pronóstico de supervivencia para pacientes con cáncer en situación terminal asistidos por un equipo de soporte de atención domiciliaria

Resumen

OBJETIVOS. 1.-Desarrollar un indice pronóstico de supervivencia, útil desde la cabecera del enfermo, que permita clasificar a lospacientes en grupos de riesgo homogéneos. 2.- Validar de manera prospectiva el modelo generado en una población independiente.3.- Conocer si el modelo pronóstico de la Dra. Nabal, un modelo basado en variables analíticas junto con el estado funcional y eltratamiento, mantiene su capacidad predictiva, para un límite de supervivencia de 30 días, en los pacientes con cáncer terminalatendidos por el ESAD; y determinar si las variables incluidas en este modelo actúan como variables predictivas de supervivencia enla población a estudio. MATERIAL Y METODOS. Pacientes mayores de 18 años con diagnóstico de neoplasia en situación terminaladmitidos en el programa de soporte de atención domiciliaria (ESAD) de las áreas 2 y 5 de Zaragoza. Variables: Edad, sexo,localización del tumor primario y patrón metastásico, variables clínicas, situación funcional y tratamiento. Test Estadístico: Análisisunivariante por Kaplan-Meier y test de log rank. Análisis multivariante según modelo de regresión de Cox, mediante el programaSPSS. RESULTADOS. Grupo de elaboración:I73 pacientes, el 59.5%, varones. Edad media: 75.65 años y la mediana desupervivencia 20 días_ Los síntomas más frecuentes fueron: Anorexia, astenia, dolor y caquexia. Las variables incluidas en el modelofinal, definido como TKS-Score, fueron: metástasis hepática, Tto con corticoides, necesidad de palomilla Se, anorexia(moderada-severa), caquexia, disnea severa, deterioro con-nitivo, edemas (severos) y el índice de KarnofsIcy_ El cálculo del área bajola curva ROC (ABC-ROC) para diferentes límites de supervivencia (7, 15, 30 y 45 días) mostró un valor próximo a 0,80, con unvalor más destacado para una supervivencia igual o inferior a 7 días (ABC: 0,861). Se clasificó de forma significativa a los pacientesen 3 grupos de riesgo según el TKS-Score. En el proceso