Métodos de procesamiento y análisis de señales electromiográficas

  1. Gila Useros, Luis
  2. Malanda Trigueros, Armando
  3. Rodríguez Carreño, Ignacio
  4. Rodríguez Falces, Javier
  5. Navallas Irujo, Javier
Journal:
Anales del sistema sanitario de Navarra

ISSN: 1137-6627

Year of publication: 2009

Issue Title: Actualización en Neurofisiología clínica

Volume: 32

Issue: 3

Pages: 27-43

Type: Article

DOI: 10.4321/S1137-66272009000600003 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor

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Abstract

La electromiografía clínica es una metodología de registro y análisis de la actividad bioeléctrica del músculo esquelético orientada al diagnóstico de las enfermedades neuromusculares. Las posibilidades de aplicación y el rendimiento diagnóstico de la electromiografía han evolucionado paralelamente al conocimiento de las propiedades de la energía eléctrica y al desarrollo de la tecnología eléctrica y electrónica. A mediados del siglo XX se introdujo el primer equipo comercial de electromiografía para uso médico basado en circuitos electrónicos analógicos. El desarrollo posterior de la tecnología digital ha permitido disponer de sistemas controlados por microprocesadores cada vez más fiables y potentes para captar, representar, almacenar, analizar y clasificar las señales mioeléctricas. Es esperable que el avance de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación pueda conducir en un futuro próximo a la aplicación de desarrollos de inteligencia artificial que faciliten la clasificación automática de señales así como sistemas expertos de apoyo al diagnóstico electromiográfico.