Algunas aportaciones al diseño óptimo de experimentos para modelos lineales de regresión

  1. Ortiz Rodríguez, Isabel María
Dirigida por:
  1. Carmelo Rodríguez Torreblanca Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Almería

Año de defensa: 1997

Tribunal:
  1. Alfredo Martínez Almécija Presidente/a
  2. Alicia María Juan González Secretario/a
  3. Andrés González Carmona Vocal
  4. Jesús López Fidalgo Vocal
  5. Julia García Leal Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 63501 DIALNET

Resumen

HACEMOS UN ESTUDIO DEL DISEÑO OPTIMO DE EXPERIMENTOS PARA MODELOS DE REGRESION POLINOMICA EN LA RECTA REAL, TRABAJAMOS CON MODELOS COMPLETOS E INCOMPLETOS, VARIAS FUNCIONES DE EFICIENCIA Y CRITERIOS DE OPTIMIZACION. COMPLETAMOS ESTE ESTUDIO REALIZANDO UNA INVESTIGACION NUMERICA SOBRE LA ROBUSTEZ DE LOS DISEÑOS OPTIMOS RESPECTO AL MODELO, CRITERIO Y ESTRUCTURA HETEROCEDASTICA. ESTE ESTUDIO NOS LLEVA A TRATAR EL PROBLEMA DE DISCRIMINACION. HACEMOS UNA CLASIFICACION DE LOS DIFERENTES METODOS QUE SE HAN PROPUESTO EN LA LITERATURA PARA DISCRIMINAR O CONSIDERAR CONJUNTAMENTE DIFERENTES MODELOS DE REGRESION O CRITERIOS. NUESTRA APORTACION SE CENTRA EN LAS CONDICIONES QUE DEBE VERIFICAR UN DISEÑO OPTIMO PARA UNA CLASE DE MODELOS Y VARIAS FUNCIONES DE EFICIENCIA.