Aplicacion del analisis de componentes independientes (ica) en la interpretacion de señales electroencefalograficas en epilepsia

  1. URRESTARAZU BOLUMBURU, ELENA
Dirigida por:
  1. Jorge Iriarte Franco Director

Universidad de defensa: Universidad de Navarra

Fecha de defensa: 18 de octubre de 2004

Tribunal:
  1. J.L. Herranz Presidente/a
  2. César Viteri Torres Secretario/a
  3. Julio Artieda González-Granda Vocal
  4. María Isabel Forcadas Berdusán Vocal
  5. Marisol Gómez Fernández Vocal
Departamento:
  1. (FT) Teología Sistemática

Tipo: Tesis

Teseo: 317190 DIALNET

Resumen

Aplicación del análisis DE componentes independientes (ica) EN LA interpretación DE señales electroencefalograficas EN epilepsia Resumen: El análisis de componentes independientes (ICA) es una técnica novedosa en el estudio de la señal elecroencefalográfica. Los estudios previos son escasos y parciales. Los objetivos de este trabajo han sido determinar de forma cuantificada la validez de ICA en la eliminación de artefactos, comparar ICA y filtros digitales en la mejoría obtenida en la visualización del inicio de crisis, estudiar la fisiopatología de descargas epileptiformes intercríticas y crisis de distintos tipos de epilepsia y comprobar la capacidad de ICA para diferenciar entre epilepsias uni y multifocal es. Para ello se aplicó ICA a muestras de eeg intercrítico (muestras artificiales y muestras reales) Y crítico, y se reconstruyeron con los componentes de interés. Los resultados fueron valorados mediante técnicas de análisis frecuencial, proyección de topografías y cálculo de correlaciones, los resultados indican que ICA elimina de forma selectiva los artefactos en registros de EEG. Su eficacia depende de la amplitud y morfología del artefacto, del número de componentes calculados y el montaje utilizado. ICA obtiene mejores resultados que los filtros digitales para mejorar la visualización del inicio de las crisis epilépticas; la combinación de ambas técnicas fue la mejor opción. ICA descompone las grafoeíementos intercríticos y las crisis en componentes con una secuencia temporal y topográfica. La separación de las descargas intercríticas varía dependiendo del tipo de epilepsia mientras que la de las crisis depende del tipo de patrón electroencefalográfico. ICA diferencia entre epilepsias uni y multifocales. Estos datos indican que ICA es una herramienta muy útil para el estudio de distintos aspectos del EEG