Influencia de la incertidumbre del pronóstico meteorológico en los modelos de simulación energética de edificios. Análisis, cuantificación e integración en la predicción energética
- Lucas Segarra, Eva
- Carlos Fernández Bandera Zuzendaria
- Germán Ramos Ruiz Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad de Navarra
Fecha de defensa: 2021(e)ko uztaila-(a)k 26
- Enrique Fernández-Vivancos González Presidentea
- Aurora Monge Barrio Idazkaria
- Silvia Domingo Irigoyen Kidea
- Carlos Rizo Maestre Kidea
- Rafael Eduardo Carrillo Rangel Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
La presente Tesis Doctoral analiza el impacto o influencia que tiene el uso de datos meteorológicos en las simulaciones energéticas, especialmente cuando se trata de predicciones energéticas y se requiere el uso de datos de pronóstico meteorológico, lo cual conlleva una incertidumbre inherente. Una vez analizada esta influencia en los modelos de simulación, esta Tesis desarrolla una metodología de pronóstico de carga probabilístico (PLF) que incorpora la incertidumbre de los pronósticos meteorológicos utilizando modelos de simulación detallados (modelos de caja blanca).