Very short-term wind power density forecasting through artificial neural networks for microgrid control

  1. Rodríguez, F.
  2. Florez-Tapia, A.M.
  3. Fontán, L.
  4. Galarza, A.
Revista:
Renewable Energy

ISSN: 1879-0682,  0960-1481

Año de publicación: 2020

Volumen: 145

Páginas: 1517-1527

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.RENENE.2019.07.067 GOOGLE SCHOLAR

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