Papel en la obesidad de la microbiota intestinal
- U. Etxeberria
- Fermín Ignacio Milagro Yoldi
- Carlos J. González Navarro
- José Alfredo Martínez Hernández
ISSN: 1697-4298, 0034-0618
Año de publicación: 2016
Volumen: 82
Número: 2
Páginas: 234-259
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Anales de la Real Academia Nacional de Farmacia
Resumen
La contribución de la microbiota intestinal al desarrollo de diversas enfermedades, incluyendo la obesidad, se está estudiando minuciosamente. Aunque los mecanismos no están completamente definidos, las perturbaciones en la composición de la microbiota intestinal parecen estar relacionados con el sobrepeso, revelando alteraciones en los niveles de Bacteriodetes y Firmicutes en comparación con individuos delgados. La modulación de la comunidad bacteriana intestinal orientada a favorecer el crecimiento de bacterias "saludables" y reducir las dañinas podría ser una eficaz herramienta terapéutica contra la obesidad. El consumo de dietas con alto contenido en grasa y azúcares afecta notablemente a la composición de la microbiota, alterando su equilibrio hacia patrones asociados a obesidad, siendo un punto de partida para un tratamiento de precisión de esta enfermedad. La interacción entre componentes de la dieta y la microbiota intestinal podría ser, en parte, responsable de sus beneficios para la salud, por lo que la administración de compuestos bioactivos podría promover el crecimiento de bacterias beneficiosas en detrimento de otras patógenas o asociadas a la obesidad. El impacto sobre el metaboloma de las intervenciones dietéticas y la administración de polifenoles se podría identificar mediante metabolómica no dirigida de las heces, permitiendo estratificar los individuos en función de la intervención dietética con el fin de aplicar tratamientos personalizados. Esta revisión pretende proporcionar una instantánea de este sistema complejo que comprende microbiota intestinal, dieta, polifenoles, metabolismo del individuo y obesidad, y cuyo conocimiento se beneficia de tecnologías avanzadas como la secuenciación de última generación y la metabolómica no dirigida