Desinformación en tiempos de pandemiatipología de los bulos sobre la Covid-19

  1. Ramón Salaverría 1
  2. Nataly Buslón
  3. Fernando López-Pan 1
  4. Bienvenido León 1
  5. Ignacio López-Goñi 1
  6. María-Carmen Erviti 1
  1. 1 Universidad de Navarra
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    Universidad de Navarra

    Pamplona, España

    ROR https://ror.org/02rxc7m23

Revista:
El profesional de la información

ISSN: 1386-6710,  1699-2407

Año de publicación: 2020

Título del ejemplar: Relaciones públicas

Volumen: 29

Número: 3

Tipo: Artículo

DOI: 10.3145/EPI.2020.MAY.15 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Se presenta un análisis de contenido de todos los bulos (N=292) relacionados con la pandemia Covid-19 identificados por las tres plataformas de verificación acreditadas en España, durante el primer mes del estado de alarma decretado por el Gobierno (14 marzo 2020 – 13 abril 2020). El estudio muestra que los bulos sobre el coronavirus fueron diseminados principalmente en las redes sociales y, entre ellas, sobre todo en las cerradas, como la aplicación móvil de mensajería WhatsApp. También detecta las particularidades formales y de contenido más frecuentes de los contenidos falsificados. Los resultados revelan que la pandemia, además de generar un gran número de bulos sobre salud y ciencia, casi un tercio de la muestra, también propició la difusión de numerosos contenidos falsos de tema político y gubernamental. El artículo explora los formatos, fuentes y territorios de procedencia de los bulos. Más allá de sus resultados empíricos, este estudio realiza contribuciones teóricas en el marco de los emergentes estudios sobre desórdenes informativos. En concreto, aporta una definición propia de bulo, así como una tipología en la que se identifican cuatro tipos de bulos: broma, exageración, descontextualización y engaño. A partir de esos cuatro tipos, se propone un ‘diagrama de gravedad de los bulos’.

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Información de financiación

Los resultados de este artículo corresponden al proyecto RRSSalud (“Dinámicas de difusión en redes sociales de noticias falsas sobre salud”, 2020-2022), financiado por la Fundación BBVA en su convocatoria 2019 de Ayudas a Equipos de Investigación Científica en el área de Economía y Sociedad Digital.

Financiadores

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Fuente de los datos: Dialnet