Virtual reality-based assessment and rating scales in ADHD diagnosis

  1. Aitziber Zulueta 1
  2. Unai Díaz-Orueta 2
  3. Nerea Crespo-Eguilaz 3
  4. Fermín Torrano 1
  1. 1 Universidad Internacional de La Rioja
    info

    Universidad Internacional de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/029gnnp81

  2. 2 National University of Ireland, Maynooth
    info

    National University of Ireland, Maynooth

    Maynooth, Irlanda

    ROR https://ror.org/048nfjm95

  3. 3 Navarra University Clinic
Mostrar afiliacións +
Revista:
Psicología educativa

ISSN: 1135-755X

Ano de publicación: 2019

Volume: 25

Número: 1

Páxinas: 13-22

Tipo: Artigo

DOI: 10.5093/PSED2018A18 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

Outras publicacións en: Psicología educativa

Obxectivos de Desenvolvemento Sustentable

Resumo

El diagnóstico del trastorno por déficit de atención y/o hiperactividad (TDAH) se basa principalmente en escalas estructuradas, como la escala de Conners (validada en España con el nombre de EDAH), y entrevistas basadas en los criterios recogidos en el DSM. El uso de las nuevas tecnologías en el proceso de evaluación neuropsicológica, como el Test de Atención de Realidad Virtual AULA, proporciona información rigurosa que conduce a diagnósticos más precisos. En este contexto, el objetivo del presente estudio es proporcionar evidencias acerca de la validez externa del test AULA, un test que mejora la precisión diagnóstica del TDAH. La muestra estuvo formada por 407 niños (272 niños y 135 niñas) de entre 6 y 16 años del norte de España (213 niños tenían un diagnóstico de TDAH, 105 desatentos, 108 de tipo combinado y 194 fueron niños controles). En primer lugar se realizó un análisis factorial exploratorio, que puso de manifiesto una estructura formada por cinco factores (atención sostenida, control de la impulsividad, velocidad de procesamiento, variabilidad de respuesta y control de la actividad motora), que son capaces de explicar el 82.37% de la varianza. En segundo lugar, se realizó un análisis discriminante, de acuerdo con el rendimiento obtenido por los participantes en los cinco factores obtenidos en el test AULA, que mostró niveles moderados de especificidad y sensibilidad. Finalmente, se llevó a cabo un análisis de conglomerados con el grupo control y seis grupos de clúster dentro del grupo de niños con TDAH. Los resultados muestran una adecuada validez externa del instrumento AULA, que permite realizar clasificaciones correctas de sujetos sanos y patológicos, confirmándose que proporciona información adicional para el diagnóstico de TDAH, esencial para el posterior diseño de intervenciones clínicas eficaces.

Referencias bibliográficas

  • Achenbach, T. M., & McConaughy, S. H. (1996). Relations between DSMIV and empirically based assessment. School Psychology Review, 25, 329-341.
  • American Psychiatric Association APA. (1996). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (4th ed.). Washington, DC: Author.
  • American Psychiatric Association APA. (2000). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (4th ed., text rev.). Washington, DC: Author.
  • American Psychiatric Association APA. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.). Washington, DC: Author.
  • Areces, D., Rodríguez, C., García, T., Cueli, M., & González Castro, P. (2016). Efficacy of a continuous performance test based on virtual reality in the diagnosis of ADHD and its clinical presentations. Journal of Attention Disorders. https://doi.org/10.1177/1087054716629711.
  • Bioulac, S., Lallemand, S., Rizzo, A., Philip, P., Fabrigoule, C., & Bouvard, M. P. (2012). Impact of time on task on ADHD patient’s performances in a virtual classroom. European Journal of Paediatric Neurology, 16, 514521. https://doi.org/10.1016/j.ejpn.2012.01.006
  • Blázquez Almería, G., Joseph Munné, D., Burón Masó, E., Carrillo González, C., Joseph Munné, M., Cuyás Reguera, M., & Freile Sánchez, R. (2005). Resultados del cribado de la sintomatología del trastorno por déficit de atención con o sin hiperactividad en el ámbito escolar mediante la escala EDAH. Revista de Neurología, 41, 586-590.
  • Bolea-Alamañac, B., Nutt, D. J., Adamou, M., Asherson, P., Bazire, S., Coghill, D., ... British Association of Psychopharmacology (2014). Evidence based guidelines for the pharmacological management of attention deficit hyperactivity disorder: Update on recommendations from the British Association for Psychopharmacology. Journal of Psychopharmacology, 28, 179-203. https://doi.org/10.1177/0269881113519509
  • Bruchmüller, K., Margraf, J., & Schneider, S. (2012). Is ADHD diagnosed in accord with diagnostic criteria? Overdiagnosis and influence of client gender on diagnosis. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 80 128-138. https://doi.org/10.1037/a0026582
  • Cáceres, J., & Herrero, D. (2011). Cuantificación y análisis de la concordancia entre padres y tutores en el diagnóstico del trastorno por déficit de atención/hiperactividad. Revista de Neurología, 52, 527-535.
  • Capdevila Brophy, C., Navarro Pastor, J. B., Artigas Pallarés, J., & Obiols Llandrich, J. (2007). Complicaciones obstétricas y médicas en el trastorno de déficit atencional/hiperactividad (TDAH): ¿hay diferencias entre los subtipos? International Journal of Clinical and Health Psychology, 7, 679-695.
  • Cardó, E., Severa Barceló, M., & Llobera, J. (2007). Estimación de la prevalencia del trastorno por déficit de atención e hiperactividad en población normal de la isla de Mallorca. Revista de Neurología, 44, 10-14.
  • Charach, A., Chen, S., Hogg Johnson, S., & Schachar, R. J. (2009). Using the Conners’ Teacher Rating Scale Revised in school children referred for assessment. Canadian Journal of Psychiatry, 54, 232-241. https://doi. org/10.1177/070674370905400404
  • Chi, T., & Hinshaw, S. (2002). Mother-child relationships of children with ADHD. Journal of Abnormal Child Psychology, 30(4), 387-400. https:// doi.org/10.1023/A:1015770025043
  • Climent, G., & Banterla, F. (2011). AULA: evaluación ecológica de los procesos atencionales. San Sebastian, Spain: Nesplora.
  • Conners, C. K., Epstein, J. N., Angold, A., & & Klaric, J. (2003). Continuous performance test performance in a normative epidemiological sample. Journal of Abnormal Child Psychology, 31, 555-562. https://doi. org/10.1023/A:1025457300409
  • Díaz Orueta, U. (2017). Advances in neuropsychological assessment of attention. From initial computerized continous performance tests to AULA. In: R. L. Kane & T. D. Parsons (Eds.), The Role of Technology in Clinical Neuropsychology (pp. 103-142). Oxford, UK: Oxford University Press.
  • Díaz Orueta, U., García López, C., Crespo Eguílaz, N., Sánchez Carpintero, R., Climent, G., & Narbona, J. (2014). AULA virtual reality test as an attention measure: convergent validity with Conners’ Continuous Performance Test. Child Neuropsychology, 20, 328-342. https://doi.org/ 10.1080/09297049.2013.792332
  • DuPaul, G. J., Power, T. J., Anastopoulos, A. D., & Reid, R. (1998). ADHD Rating Scale-IV: Checklists, norms, and clinical interpretation. New York, NY: The Guilford Press. https://doi.org/10.1177/0734282905285792
  • Eisenberg, D., & Schneider, H. (2007). Perceptions of academic skills of children diagnosed with ADHD. Journal of Attention Disorders, 10, 390-397. https://doi.org/10.1177/1087054706292105
  • Epstein, J. N., Erkanli, A., Conners, C. K., Klaric, J., Costello, J. E., & Angold, A. (2003). Relations between continuous performance test performance measures and ADHD behaviours. Journal of Abnormal Child Psychology, 31, 543-554.
  • Epstein, J. N., Langberg, J. M., Rosen, P. J., Graham, A., Narad, M. E, Antonini, T. N., … Altaye, M. (2011). Evidence for higher reaction time variability for children with ADHD on a range of cognitive tasks including reward and event rate manipulations, Neuropsychology, 25, 427-441. https:// doi.org/10.1037/a0022155
  • Etchepareborda, M. C., Paiva Barón, H., & Abad, L. (2009). Ventajas de las baterías de exploración neuropsicológica en el trastorno por déficit de atención/hiperactividad. Revista de Neurología, 48(Supl.2), 89-93.
  • Farré, A., & Narbona, J. (2001). Escala para la evaluación del trastorno por déficit de atención con hiperactividad. Madrid, Spain: TEA.
  • Fernández Fernández, M., Morillo Rojas, M., & Alonso Romero, L. (2012). Utilidad del estudio Aula Nesplora en la valoración del TDAH. Communication presented at the XXXVI Annual Meeting of the Spanish Society of Pediatric Neurology. Santander, May 31-June 2.
  • Gualtieri, C. T., & Johnson, L. G. (2005). ADHD: Is objective diagnosis possible? Psychiatry (Edgmont), 2(11), 44-53.
  • Holmes, J., Gathercole, S. E., Place, M., Alloway, T. P., Elliott, J. G., & Hilton, K. A. (2010). The diagnostic utility of executive function assessments in the identification of ADHD in children. Children and Adolescent Mental Health, 15, 37-43. https://doi.org/10.1111/j.1475-3588.2009.00536.x
  • Iriarte, Y., Díaz Orueta, U., Cueto, E., Irazustabarrena, P., Banterla, F., & Climent, G. (2016). AULA advanced virtual reality tool for the assessment of attention: Normative study in Spain. Journal of Attention Disorders, 20, 542-568. https://doi.org/10.1177/1087054712465335
  • Lange, K. W., Hauser, J., Lange, K. M., Makulska Gertruda, E., Takano, T., Takeuchi, & Tucha, O. (2014). Utility of cognitive neuropsychological assessment in attention-deficit/hyperactivity disorder. ADHD Attention Deficit and Hyperactivity Disorders, 6, 241-248. https://doi. org/10.1007/s12402-014-0132-3
  • Madon, S., Guyll, M., & Spoth, R. L. (2004). The self-fulfilling prophecy as an intrafamily dynamic. Journal of Family Psychology, 18, 459-469. https://doi.org/10.1037/0893-3200.18.3.459
  • Narad, M. E., Garner, A. A., Peugh, J.L., Tamm, L., Antonini, T. N., Kingery, K. M., … Epstein, J. N. (2015). Parent–teacher agreement on ADHD symptoms across development. Psychological Assessment, 27, 239-248. https:// doi.org/10.1037/a0037864
  • Negut, A., Jurma, A. M., & David, D. (2017). Virtual-reality-based attention assessment of ADHD: ClinicaRV: Classroom-CPT versus a traditional continuous performance test, Child Neuropsychology, 23, 692-712.
  • Negut, A., Matu, S. A., Sava, F. A., & David, D. (2016). Virtual reality measures in neuropsychological assessment: A meta-analytic review. The Clinical Neuropsychologist, 30, 165-184. https://doi.org/10.1080/13854 046.2016.1144793
  • Nolin, P., Stipanicic, A., Henry, M., Lachapelle, Y., Lussier-Desrochers, D., & Allain, P. (2016). ClinicaVR: Classroom-CPT: A virtual reality tool for assessing attention and inhibition in children and adolescents. Computers in Human Behavior, 59, 327-333. https://doi.org/10.1016/j. chb.2016.02.023
  • Parker, A., & Corkum, P. (2016). ADHD Diagnosis: As simple as administering a questionnaire or a complex diagnostic process? Journal of Attention Disorders, 20, 478-486. https://doi.org/10.1177/1087054713495736
  • Parsey, C. M., & Schmitter Edgecombe, M. (2013). Applications of technology in neuropsychological assessment. The Clinical Neuropsychologist, 27, 1328-1361. https://doi.org/10.1080/13854046.2013.834971
  • Parsons, T. D., Carlew, A. R., Magtoto, J., & Stonecipher, K. (2017). The potential of function-led virtual environments for ecologically valid measures of executive function in experimental and clinical neuropsychology. Neuropsychological Rehabilitation, 37, 777-807. https://doi.org/10.1080/09602011.2015.1109524
  • Parsons, T. D. (2016). Clinical neuropsychology and technology: What’s new and how we can use it. New York, NY: Springer Press.
  • Polanczyk, G., De Lima, M.S., Horta, B.L., Biederman, J., & Rohde, L.A. (2007). The worldwide prevalence of ADHD: A systematic review and metaregression analysis. American Journal of Psychiatry, 164, 942-948. https://doi.org/10.1176/ajp.2007.164.6.942
  • Roe, D. (1998). Young children with attention difficulties: How can we help? AECR Research and Practice Series, 5, 1-23.
  • Rufo Campos, M., Cueto, E., Iriarte, Y., & Rufo Muñoz, M. (2012). Estudio de sensibilidad de un nuevo método diagnóstico para el TDAH: Aula Nesplora. Communication presented at the XXXVI Annual Meeting of the Spanish Society of Pediatric Neurology. Santander, May 31-June 2.
  • Sandberg, S. (2002). Hyperactivity and attention disorders of childhood. Cambridge, UK: Cambridge University Press .
  • Tarantino, V., Cutini, S., Mogentale, C., & Bisiacchi, P. S. (2013). Time-ontask in children with ADHD: An ex-Gaussian analysis. Journal of the International Neuropsychological Society, 19, 1-9. https://doi. org/10.1017/S1355617713000623
  • Wheeler, J., & Carlson, C. L. (1994). The social functioning of children with ADD with hyperactivity and ADD without hyperactivity: A comparison of their peer relations and social deficits. Journal of Emotional and Behavioral Disorders, 2, 2-13. htpps://doi. org/10.1177/106342669400200101
  • Willcutt, E. G. (2012). The prevalence of DSM-IV attention-deficit/ hyperactivity disorder: A meta-analytic review. Neurotherapeutics, 9, 490-499. https://doi.org/10.1007/s13311-012-0135-8
  • Wolraich, M. L., Lambert, E. W., Bickman, L., Simmons, T., Doffing, M. A., & Worley, K. A. (2004). Assessing the impact of parent and teacher agreement on diagnosing attention-deficit hyperactivity disorder. Journal of Developmental and Behavioral Pediatrics, 25, 41-47.
  • World Health Organization. (1992). The international classification of mental and behavioural disorders: Clinical descriptions and diagnostic guidelines (10th ed.). Geneva, Switzerland: World Health Organization.
  • Zulueta, A., Iriarte, Y., Díaz Orueta, U., & Climent, G. (2013). AULA Nesplora: avance en la evaluación de los procesos atencionales. Estudio de la validación convergente con el test de percepción de diferencias “caras” (versión ampliada). ISEP Science, 4, 4-10.
Fonte de datos: Dialnet