Comunicación diaria de cifras corregidas de mortalidad en España durante la segunda ola de la pandemia COVID-19

  1. Equiza-Goñi, Juan 1
  1. 1 Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad de Navarra, España
Aldizkaria:
Revista Española de Comunicación en Salud

ISSN: 1989-9882,  2444-6513

Argitalpen urtea: 2022

Alea: 13

Zenbakia: 1

Orrialdeak: 78-86

Mota: Artikulua

DOI: 10.20318/RECS.2022.6328 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor

Beste argitalpen batzuk: Revista Española de Comunicación en Salud

Garapen Iraunkorreko Helburuak

Laburpena

Introducción: MoMo monitoriza y comunica diariamente la mortalidad en España, pero el retraso en la notificación de defunciones sesga a la baja sus estimaciones. Objetivo: este estudio evaluó cinco métodos que corrigen el efecto del retraso en la notificación en las estimaciones de MoMo del exceso de mortalidad durante la segunda ola de la epidemia COVID-19. Metodología: 1) se obtuvieron las cifras de exceso de muertes acumuladas en España comunicadas diariamente por MoMo entre 01/09/2020-25/12/2020. 2) se corrigió en dichas cifras el efecto del retraso en la notificación aplicando cinco modelos. 3) se evaluaron estas correcciones mediante el error absoluto medio (MAE) y la raíz del error cuadrático medio (RMSE). Resultados: el retraso en la notificación supuso que las estimaciones de MoMo para el exceso de mortalidad acumulado durante la segunda ola fueran, de media, un 87% de sus valores definitivos. Las correcciones cuadráticas y cúbicas las acercaron hasta el 98%, de media. Las regresiones cuadráticas redujeron el RMSE y el MAE de las estimaciones de MoMo en un 6 y 13%, respectivamente. Conclusión: para mejorar las estimaciones diarias de MoMo del exceso de mortalidad parece recomendable usar regresiones cuadráticas para corregir los efectos del retraso en la notificación de defunciones.

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