Whole exome sequencing and machine learning germline analysis of individuals presenting with extreme phenotypes of high and low risk of developing tobacco-associated lung adenocarcinoma

  1. Patiño-García, A.
  2. Guruceaga, E.
  3. Andueza, M.P.
  4. Ocón, M.
  5. Fodop Sokoudjou, J.J.
  6. de Villalonga Zornoza, N.
  7. Alkorta-Aranburu, G.
  8. Uria, I.T.
  9. Gurpide, A.
  10. Camps, C.
  11. Jantus-Lewintre, E.
  12. Navamuel-Andueza, M.
  13. Sanmamed, M.F.
  14. Melero, I.
  15. Elgendy, M.
  16. Fusco, J.P.
  17. Zulueta, J.J.
  18. de-Torres, J.P.
  19. Bastarrika, G.
  20. Seijo, L.
  21. Pio, R.
  22. Montuenga, L.M.
  23. Hernáez, M.
  24. Ochoa, I.
  25. Perez-Gracia, J.L.
Revista:
eBioMedicine

ISSN: 2352-3964

Año de publicación: 2024

Volumen: 102

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.EBIOM.2024.105048 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor HANDLE: https://hdl.handle.net/10550/96676 HANDLE: https://hdl.handle.net/10171/111407
Dadun. Depósito Académico Digital de la Universidad de Navarra: lock_openAcceso abierto Handle

Objetivos de desarrollo sostenible

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Clasificación ODS obtenida utilizando el modelo de inteligencia artificial Aurora SDG.

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