Generative Artificial Intelligence for Journalistic Content in Ibero-America: Perceptions, Challenges and Regional Projections

  1. Apablaza-Campos, Alexis
  2. Wilches Tinjacá, Jaime Andrés
  3. Salaverría, Ramón
Revista:
BiD: Textos universitaris de biblioteconomia i documentació

ISSN: 1575-5886

Ano de publicación: 2024

Número: 52

Tipo: Artigo

DOI: 10.1344/BID2024.52.06 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

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Resumo

Introducció: la massificació d’eines d’intel·ligència artificial (IA) ha portat amb si diversos usos, cada vegada més avançats, per a la producció de continguts. Editors de mitjans digitals no han quedat aliens al fenomen, per la qual cosa existeix un interès creixent, tant professional com acadèmic, respecte a les seves possibilitats d’ús. Objectius: en aquest treball busquem detectar les experiències, desafiaments i projeccions respecte a l’ús de la intel·ligència artificial en la generació de continguts informatius. Al seu torn, els objectius específics apunten tant a oferir un panorama general de les experiències periodístiques amb IA com a estudiar els resultats d’una enquesta respecte a l’ús d’aquesta tecnologia en la producció de continguts a Iberoamèrica. Metodologia: a través d’un cicle de webinars realitzats en quatre universitats d’Iberoamèrica durant el segon semestre de 2023, es va realitzar una enquesta a 154 participants d’aquestes sessions, corresponents a 14 països de la regió, incloent acadèmics, investigadors i estudiants de Periodisme (i graus afins de Comunicació Social), juntament amb directius i periodistes de destacats mitjans de comunicació. Resultats: per bé que les experiències periodístiques amb IA són encara incipients a la regió, les respostes obtingudes mostren que la majoria dels participants empren eines d’IA generativa cada setmana, hi ha un major coneixement (i preferència) pel ChatGPT, i hi ha un consens respecte a com la intel·ligència artificial pot aportar grans beneficis si compta amb les degudes regulacions.

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Fonte de datos: Dialnet