Development, application and evaluation of text-mining methods for biomedical literature processing: from document categorization to gene ranking

  1. Krallinger, Martin
Dirigida por:
  1. Alfonso Valencia Herrera Director/a

Universidad de defensa: Universidad Autónoma de Madrid

Fecha de defensa: 20 de abril de 2015

Tribunal:
  1. Ferran Sanz Carreras Presidente/a
  2. Ramón Díaz Uriarte Secretario/a
  3. Julen Oyarzabal Santamarina Vocal
  4. Mariana Lara Neves Vocal
  5. Paloma Martínez Fernández Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

La tesis se inscribe dentro del campo general de minería de textos. Cada área de biología y biomedicina presenta problemas específicos relacionados con el tipo de lenguaje y terminología usados, y problemas comunes. En cualquiera de estos dominios aunque existen algunos desarrollos previos la mayoría de los problemas están todavía en buscas de soluciones computacionales adecuadas. El trabajo desarrollado incluye tanto el diseño e implementación de sistemas computacionales, como la implementación de sistemas de aprendizaje, todo ello en el contexto de la relación entre extracción de información de textos y la información almacenada en bases de datos. Los métodos desarrollados son generales e incluyen una estrategia general para clasificar textos relacionados con un tema determinado de modo progresivos y ligar directamente al proceso la extracción de información sobre entidades. Esta es una propuesta de carácter general y aplicable a otros campos de biología. (extracto sacado del informe del Dr. Don Alfonso Valencia Herrera).