Learning; aplicación del diseño de experimentos en la búsqueda de máxima información.
Métodos cuantitativos en el tratamiento de datos experimentales.
Modelización: Modelos lineales, lineales generalizados y no lineales; modelos mixtos; selección de variables; discriminación de modelos; modelos no paramétricos; modelos bayesianos; estadística espacio-temporal.
Muestreo; diseño, validación y análisis de encuestas.
Técnicas estadísticas de tratamiento de Big Data: Reducción de variables; modelos de clasificación; algoritmos heurísticos y meta-heurísticos de optimización, Machine Learning; aplicación del diseño de experimentos en la búsqueda de máxima información.