Mecanismos comportamentales como predicción del uso de ad blocking en usuarios de noticias online

  1. Cristina Sánchez-Blanco
  2. Charo Sádaba
  3. Elena-Luisa Sanjurjo-Sanmartín
Revista:
Revista de comunicación

ISSN: 1684-0933,  2227-1465

Año de publicación: 2020

Volumen: 19

Número: 2

Páginas: 231-243

Tipo: Artículo

DOI: 10.26441/RC19.2-2020-A13 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Revista de comunicación

Resumen

Evitar contenidos comerciales durante el consumo de medios no es un fenómeno nuevo. La teoría reconoce distintos mecanismos para identificar esta conducta y el uso de bloqueadores de publicidad se puede reconocer como una respuesta comportamental activa y consciente a este tipo de contenido. Es interesante ahondar en los motivos que pueden explicar esta respuesta por parte del usuario. El presente artículo analiza en qué medida el uso de estos programas de bloqueo de publicidad está relacionado con actitudes conscientes y cuál es la probabilidad de que ciertos perfiles los usen más o menos. Para ello se estudia el caso de los usuarios de noticias online en España con los datos del Digital News Report 2018 que encuestó a una muestra representativa de 2023 españoles mayores de edad. A través de una regresión logística binomial, se demuestra que algunos aspectos demográficos como la edad y el género parecen indicar una mayor propensión a emplear este tipo de programas de bloqueo de publicidad online. También los usuarios con una actitud activa presentan más probabilidad de usar programas para bloquear la publicidad digital. Por contra, se muestra cómo hay dos perfiles de personas que tienen menor predisposición a usar estos programas: los que pagan por noticias online y los que tienen una mayor familiaridad y conocimiento crítico del sector de la información.

Referencias bibliográficas

  • Alwitt, L. F. y Prabhaker, P. R. (1994). Identifying who dislikes television advertising: Not by demographics alone. Journal of Advertising Research, 34 (6), pp. 17–29.
  • Asociación de Anunciantes (2018). La percepción de la Publicidad en tv e Internet 2018. https://www.anunciantes.com/estudio-aea/percepcion-del-consumidor.pdf
  • Baek, T. H. y Morimoto, M. (2012). Stay away from me. Journal of Advertising, 41, 1, pp. 59-76. https://doi.org/10.2753/JOA0091-3367410105
  • Campbell, C., Mattison Thompson, F., Grimm, P. E. y Robson, K. (2017). Understanding Why Consumers Don't Skip Pre-Roll Video Ads. Journal of Advertising, 46, 3, pp. 411-423. https://doi.org/10.1080/00913367.2017.1334249
  • Chinchanachokchai, S. y De Gregorio, F. (2020). A consumer socialization approach to understanding advertising avoidance on social media. Journal of Business Research, 110, pp. 474-483. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.01.062
  • Cho, C. y Cheon, H. J. (2004). Why do People Avoid Advertising on the Internet? Journal of Advertising, 33, 4, pp. 89-97. http://dx.doi.org/10.1080/00913367.2004.10639175
  • Digital News Report (2018). Digital news report 2018. Resumen ejecutivo, http://www.digitalnewsreport.es/introduccion-digitalnewsreport-es-2018-una-audiencia-diversa-y-preocupada-por-la-desinformacion/
  • Danaher, P. (1995). What happens to television ratings during commercial breaks?Journal of Advertising Research, 35, 1, pp. 37-47.
  • Eagly, A. H. y Chaiken, S. (1998). Attitude structure and function. En Gilbert, D. T.; Fiske, S.T. y Lindzey, G. (Eds), The Handbook of Social Psychology, McGraw-Hill, New York, NY, pp. 269-322.
  • Edwards, S.M.; Li, H. y Lee, J-H. (2002). Forced Exposure and Psychological Reactance: Antecedents and Consequences of the Perceived Intrusiveness of Pop-Up Ads. Journal of Advertising, 31, 3, pp. 83-95, DOI: 10.1080/00913367.2002.10673678
  • Global Web Index (2018). The digital trends to watch 2018, https://www.globalwebindex.com/reports/trends-18
  • Goodrich, K., Schiller, S. Z. y Galletta, D. (2015). Consumer reactions to intrusiveness of online-video advertisements: do length, informativeness, and humor help (or hinder) marketing outcomes? Journal of Advertising Research, 55, 1, pp. 37-50. http://dx.doi.org/10.2501/JAR-55-1-037-050
  • IAB Spain (2019). Guía para mejorar la experiencia del usuario con la publicidad digital. https://iabspain.es/wp-content/uploads/gua-para-mejorar-la-experiencia-del-usuario-con-la-publicidad-digital.pdf
  • Johnson, J. P. (2013). Targeted Advertising and Advertising Avoidance. RAND Journal of Economics, 44, 1, pp. 128–44. https://doi.org/10.1111/1756-2171.12014
  • Korgaonkar, P. K.; Wolin, L.D. (1999). A Multivariate Analysis of Web Usage. Journal of Advertising Research, 39, 2, pp. 53-68.
  • Lancelot, C., Cases, A-S., Russell, C. (2019). Consumers' Responses to Facebook Advertising across PCs and Mobile Phones. Journal of Advertising Research, 59, 4, pp. 414-432. DOI: 10.2501/JAR-2019-029
  • Li, H.; Edwards, S.M. y Lee, J.H. (2002). Measuring the Intrusiveness of Advertisements: Scale Development and Validation. Journal of Advertising, 31, 2, pp. 37-47. https://doi.org/10.1080/00913367.2002.10673665
  • Li, X., Wang, C. y Zhang, Y. (2020). The dilemma of social commerce: Why customers avoid peer-generated advertisements in mobile social networks. Internet Research, 30, 3, pp. 1059-1080. https://doi.org/10.1108/INTR-02-2017-0045
  • McDonald, S. C. (2018). What Do We Really Know about Attitudes Toward Privacy and Advertisement Avoidance? Journal of Advertising Research, 58, 1, pp. 75-76. doi:10.2501/JAR-2018-010
  • Nithyanand, R., Khattak, S., Javed, M., Vallina-Rodriguez, N., Falahrastegar, M., Powles, J. E., De Cristofaro, E., Haddadi, H. y Murdoch, S. J. (2016). Adblocking and counter-blocking: a slice of the arms race. En: Proceedings of the 6th USENIX Workshop on Free and Open Communications on the Internet, FOCI 2016, Austin, TX, August.
  • Page Fair (2017). 2017 Adblock report, https://pagefair.com/blog/2017/adblockreport/
  • Phillips, J., Noble, S. M. (2007). Simply Captivating: Understanding Consumers’ Attitudes toward the Cinema as an Advertising Medium. Journal of Advertising, 36, 81-94. http://dx.doi.org/10.2753/JOA0091-3367360106
  • Prendergast, G. P., Tsang, A.S.L. y Cheng, R. (2014). Predicting Handbill Avoidance in Hong Kong and the UK. European Journal of Marketing, 48, 1/2, pp. 132–46. http://dx.doi.org/10.1108/EJM-05-2011-0244
  • Rojas-Méndez, J.I., Davies, G. y Canan, M. (2009). Universal differences in advertising avoidance behavior: a cross-cultural study. Journal of Business Research, 62, 10, pp. 947-954.
  • Sádaba, C. y Sánchez-Blanco, C. (2018). El uso de bloqueadores de publicidad entre los usuarios de noticias online en españa: perfiles y motivos. En González-Esteban, José Luis; García-Avilés, José Alberto (Eds.). Mediamorfosis. Radiografía de la innovación en el periodismo. Sociedad Española de Periodística, ISBN: 978-84-948233-5-0, pp. 123-136.
  • Sádaba, C. y Sánchez-Blanco, C. (2019). Los usos y preferencias informativas de los públicos: evasión informativa y exposición incidental; itinerarios, participación y redes sociales; radio, audio y podcast; publicidad y bloqueo de anuncios (ad-blocking). En: Toural-Bran, C. y López-García, X. Ecosistema de cibermedios en España. Tipologías, iniciativas, tendencias narrativas y desafíos. Salamanca: Comunicación Social, pp. 109-140. ISBN: 978-84-17600-08-2.
  • Seyedghorban, Z., Tahernejad, H. y Matanda, M.J. (2016). Reinquiry into Advertising Avoidance on the Internet: A Conceptual Replication and Extension. Journal of Advertising, 45, 1, pp. 120-129. https://doi.org/10.1080/00913367.2015.1085819
  • Singh, A. K. y Potdar, V. (2009). Blocking online advertising. A state of art. Proceedings Industrial Technology, ICIT 2009, IEEE International Conference, pp. 1-11.
  • Söllner, J. Y Dost, F. (2019). Exploring the Selective Use of Ad Blockers and Testing Banner Appeals to Reduce Ad Blocking. Journal of Advertising, 48, 3, pp. 302-312. https://doi.org/10.1080/00913367.2019.1613699
  • Southgate, D. (2017). The emergence of Generation Z and its impact in advertising: Long-term implications for media planning and creative development. Journal of Advertising Research, 57, 2, pp. 227-235. https://doi.org/10.2501/JAR-2017-028
  • Speck, P.S. y Elliott, M.T. (1997). Predictors of Advertising Avoidance in Print and Broadcast Media. Journal of Advertising, 26, 3, pp. 61-76. https://doi.org/10.1080/00913367.1997.10673529
  • Tang, Ji, Zhang, P. y Wu, P. F.W. (2015). Categorizing consumer behavioral responses and artifact design features: The case of online advertising. Information Systems Frontiers, 17, 3, pp. 513-532. https://doi.org/10.1007/s10796-014-9508-3
  • Tudoran, A. A. (2019). Why do internet consumers block ads? New evidence from consumer opinion mining and sentiment analysis. Internet Research, Vol. 29 No. 1, pp. 144-166. https://doi.org/10.1108/IntR-06-2017-0221
  • Van der Goot, M. J., Rozendaal, E., Opree, S.J.; Ketelaar, P.E. y Smit, E. G. (2018). Media generations and their advertising attitudes and avoidance: a six-country comparison. International Journal of Advertising, 37, 2, pp. 289-308. https://doi.org/10.1080/02650487.2016.1240469
  • Walbesser, J. L. (2011). Blocking advertising blocking: the war over internet advertising and the effect on intellectual property. Intellectual Property & Technology Law Journal, 23, 1, pp. 19-26.
  • Zambrano, A. y Pickard, C. (2018). A defense of ad blocking and consumer inattention. Ethics and Information Technology, 20, pp.143-155. https://doi.org/10.1007/s10676-018-9454-8
Fuente de los datos: Dialnet